بازشناسی اعمال انسان با استفاده از مدلهای گرافی احتمالی

thesis
abstract

مدل های گرافی احتمالی چارچوبی قدرتمند برای بازنمایی توزیع های احتمالاتی با تعداد متغیرهای زیاد را فراهم می کنند. یکی از مسائل چالش برانگیز در حوزه ی بازشناسی الگو، مسئله ی برچسب زنی دنباله ای از مشاهدات است. در این مسئله هدف آن است که با فراهم بودن مشاهدات مربوط به گام های زمانی/فضایی پشت سرهم، برچسب مربوط به کل دنباله یا برچسب مربوط به هر کدام از گام های زمانی/فضایی تخمین زده شود. از جمله کاربردهای این مسئله می توان به تعیین نوع موجودیت یا نقش کلمات در یک متن، تشخیص حروف دست نوشته، بازشناسی گفتار، تخمین ساختار پروتئین و بازشناسی اعمال انسان اشاره کرد. تا کنون مدل های گرافی احتمالی گوناگونی برای این مسئله ها پیشنهاد شده است. مدل نهان مارکوف، میدان تصادفی شرطی و میدان عصبی شرطی نمونه هایی از این مدل ها هستند. در مدل های مبتنی بر میدان تصادفی شرطی، متغیرهای خروجی بر اساس ترکیب خطی از مشاهدات مدل می شوند. با این وجود، معمولا در عمل رابطه ی بین متغیرهای ورودی و خروجی رابطه ای به شدت غیر خطی است. برای رفع این مشکل، در این پایان-نامه یک مدل گرافی احتمالی از نوع میدان تصادفی شرطی نهان ارائه شده که در آن رابطه ی بین مشاهدات و متغیرهای نهان/خروجی به واسطه ی یک سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیق پذیر از نوع سوگنو برقرار شده، که قدرت بسیار زیادی در مدل سازی توابع غیرخطی دارد. مدل پیشنهادی در کاربرد بازشناسی اعمال انسان از دنباله ی تصاویر عمق به کار گرفته شده و نتایج قابل توجهی نسبت به مدل های مشابه حاصل شده است.

similar resources

بازشناسی اعمال انسان با رویکرد مقاوم سازی دسته بند تفکیکی

با توجه به گسترش روزافزون داده های ویدئویی، تحلیل و فهم خودکار محتوای داده های ویدئویی از اهمیت بیشتری برخودار گشته است. از میان کاربردهای متنوع فهم ویدئو، مواردی که به تحلیل حرکات و اعمال انسان می پردازند از توجه ویژه ای برخوردار شده اند. عوامل گوناگونی مانند تغییرات نوری و انسداد منجر به استخراج ویژگی های نامناسب می شود. از طرف دیگر انجام یک عمل به گونه های متفاوت باعث پدید آمدن نمونه های پَرت...

استخراج ویژگی‌ها جهت بازشناسی اشیا با الهام از بینایی انسان

در این مقاله سعی شده است تا با الگو برداری از سامانه‌ی بینایی انسان، یک روش مقاوم و تکرارپذیر برای بازشناسی اشیا ارائه شود. یکی از معروف­ترین مدل­های ارائه شده مبتنی بر بینایی انسان، مدل HMAX می­باشد که عمل‌کرد مناسبی در بازشناسی اشیا از خود نشان داده است. اما تفاوت­هایی نیز بین این مدل و بینایی انسان وجود دارد، به طوری که رویه‌ی مغز به طور کامل مدل نشده است. از جمله نواقص این مدل می­توان به تک...

full text

برآورد مدلهای ارزشگذاری مشروط با انتخاب دو‌گانة دو‌بعدی با استفاده از مدلهای رگرسیونی پروبیت به‌ظاهر نامرتبط

با وجود مباحث زیادی که علیه استفاده از ارزش‌گذاری مشروط در برآورد ارزش‌های غیر بازاری مطرح می‌شود، این روش بسیار استفاده شده است. از بین روش‌های مختلف استخراج در ارزش‌گذاری مشروط، به روش انتخاب دوتایی (DC)[1] توجه ویژه‌ای شده ‌است. دو نوع روش انتخاب دوتایی وجود دارد: انتخاب دوتایی یک‌بعدی (SBDC)[2] و انتخاب دوتایی دوبعدی (DBDC)[3]. کارایی روش DBDC از روش SBDC بیشتر است. در بیشتر مطالعات ارزش‌گذ...

full text

بازشناسی انسان در سیستم‌های نظارت ویدئویی

People re-identification is one of the most important and fundamental processes in video surveillance systems. The accuracy and efficiency of this task influence the effectiveness of the subsequent processes. Event detection and behavior analysis are instances of such subsequent processes that are classified in semantic levels. In people re-identification, having an image or video of an individ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023